AI+ Finance Practitioner (English)

教材および参加者への配布物

受講者には、AI CERTs LMS (Learning Management System) のアクセス権が付与されます。
LMS経由で下記が提供され、オンラインで自主学習できます。
（全て英語）
・電子書籍 (E-Books): 詳細な知識と学習サポートを提供する包括的なデジタルガイド。
・ビデオ: 理解度と学習体験を高めるための魅力的なビジュアルコンテンツ。
・オーディオブック: いつでも学べる、便利な音声ベースの知識共有。
・ポッドキャスト: 専門家の議論や実例を交えた洞察に富む音声セッション（二人の受け答え形式の音声）。
・ハンズオン: 演習、ケーススタディ、応用学習を通じた実践経験（自分の手を動かして行う演習）。
・モジュール（章）別確認問題: 学習を定着させ、概念的な明確さを試すための対話型確認問題。
・追加リソース: 知識と実用的な応用を深めるための補足資料とツールリスト。
・AIメンター：チャットボットに質問
・模擬試験（Exam Simulator）：本番の認定試験受験前に試す練習

なおAI CERTs LMSへは、次のアクセス手段が提供されます。
・Webブラウザ経由（PC、タブレット等）
・モバイルアプリ経由（Android、iOSのスマートフォン、タブレット）

修了の証明書は次の2種類がございます。それぞれ修了後に受講者ご自身によりLMSから入手できます。
・Certificate Completion（受講完了証明書）
　本コースの全てのモジュール（章）の確認問題（Quiz）を修了すると発行されます（条件：全てのモジュールのQuizを8割以上正解）
・Professional Certification（合格証明書、資格証明書）
　LMS内の認定試験（Examination）に合格すると発行されます（条件：7割以上正解）。
　こちらが履歴書・名刺等に記載可能な認定になります。
　認定の有効期間は12カ月です。

ここに注目!!

本製品は認定試験（オンラインで自PC等で受験）を含みます。LMSにて提供されます。
（全て英語）
・Examination：オンラインプロクター（※）による認定試験（再受験Retake１回付き）
　（※）試験監督、不正検知する仕組み

受講対象者

このコースの受講対象者は次の通りです。

・金融プロフェッショナル: AIツールを統合することで、財務分析力と意思決定スキルを高め、より良いリスク管理や投資戦略を実現したい方。
・ファイナンシャルアナリスト＆アドバイザー: AIを活用して、ポートフォリオ管理、データ分析、市場予測を最適化し、顧客の成果向上に貢献したい方。
・銀行・投資の専門家: AIを用いて、財務モデリングを合理化し、タスクを自動化することで、財務予測や意思決定の精度を高めたい方。
・ビジネスリーダー: AI搭載のツールを採用し、予算編成、予測、投資戦略を最適化することで、金融のイノベーションを牽引したい方。
・学生・新卒者: AIツールと技術をマスターし、未来の金融を形作る能力で、業界において競争上の優位性を確立したい方。

前提条件 / 前提知識

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。

・AIの基礎: AIの基本的な概念、機械学習（Machine Learning）、生成AI（Generative AI）、データ概念、およびそれらが金融環境でどのように応用されるかを理解していること。
・金融の基礎: 基本的な会計原則、金融市場、銀行業務、投資の概念など、金融の基礎概念を理解していること。
・データリテラシー: 金融データの情報源、データ分析の概念、データの品質、ガバナンス、およびデータがAI駆動型の金融意思決定をどのようにサポートするかを理解していること。
・テクノロジーの認識: AIシステム、自動化ツール、金融プラットフォーム、デジタル資産、分析ソリューション、そして新興の金融技術を認識していること。
・責任あるAIの理解: AIガバナンス、モデルリスク、ヒューマンオーバーサイト（人間の監視）、倫理的配慮、コンプライアンス要件、そして金融におけるAI導入に伴うリスクを理解していること。

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。

• AI駆動型財務分析: クレジット評価や不正検知を含む、AIツールを用いた高度な財務分析スキルを習得します。
  ・予測とリスク管理: 予測分析を活用し、市場予測やリスク評価を実行できるようになります。
  ・金融におけるAIの戦略的導入: AI技術を実装し、様々な金融分野における業務効率と正確性を向上させます。
  ・金融におけるブロックチェーンの理解: AIとブロックチェーンの統合を学び、金融プロセスとシステムに変革をもたらす方法を理解します。

アウトライン

Course Overview

• Course Introduction

Module 1: Foundations of AI in Modern Finance

• 1.1 Understanding AI in Financial Services
• 1.2 The AI Transformation of Finance
• 1.3 Financial Data and AI Readiness
• 1.4 AI Literacy for Finance Professionals
• 1.5 Real World Case Studies

Module 2: AI-Assisted Financial Analysis and Decision Intelligence

• 2.1 Financial Analysis with AI
• 2.2 Generative AI for Finance Workflows
• 2.3 Predictive and Decision Intelligence
• 2.4 Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Finance
• 2.5 Real World Case Studies

Module 3: AI for Banking, Lending, Payments, and Customer Finance

• 3.1 AI in Digital Banking and Financial Services
• 3.2 Intelligent Lending and Credit Decisioning
• 3.3 Payments, Embedded Finance, and Fintech Innovation
• 3.4 Customer Experience and Financial Personalization

Module 4: AI for Risk, Fraud, Compliance, and Financial Crime

• 4.1 Modern Financial Risk Management
• 4.2 Fraud Detection and Financial Crime Analytics
• 4.3 Regulatory AI and Compliance Automation
• 4.4 Cybersecurity for AI in Finance

Module 5: Investment Intelligence, Markets, and AI Agents

• 5.1 AI in Investment and Asset Management
• 5.2 Alternative Data and Financial NLP
• 5.3 AI Agents and Autonomous Finance Workflows
• 5.4 Algorithmic and AI-Enhanced Trading

Module 6: Digital Assets, Tokenization, and Emerging Financial Infrastructure

• 6.1 Blockchain and Digital Asset Foundations
• 6.2 Tokenization and On-Chain Finance
• 6.3 DeFi, Embedded Finance, and Next-Generation Financial Infrastructure
• 6.4 Emerging Technologies Shaping Finance

Module 7: AI Governance, Model Risk, and Finance Transformation

• 7.1 Responsible AI in Finance
• 7.2 Model Risk Management
• 7.3 AI Strategy and Finance Operating Models
• 7.4 Building an AI-Enabled Finance Function
• 7.5 Real-World Case Studies

Module 8: Capstone – AI Finance Transformation and Governance Project

• 8.1 Select a Financial Use Case
• 8.2 Design an AI Solution
• 8.3 Build an AI Finance Governance Package
• 8.4 Final Capstone Deliverable
• 8.5 Review and Reflection
• 8.6 Capstone 1: AI Finance Data Analyst
• 8.7 Capstone 2: AI Finance Risk & Control Assistant

Optional Module: AI Agents for Finance Practitioner

• 1.1 What Are AI Agents for Finance?
• 1.2 Types of AI Agents in Finance
• 1.3 Significance of AI Agents in Finance

Exam Blueprint

• Foundations of AI in Modern Finance: 7%
• AI-Assisted Financial Analysis and Decision Intelligence: 14%
• AI for Banking, Lending, Payments, and Customer Finance: 14%
• AI for Risk, Fraud, Compliance, and Financial Crime: 14%
• Investment Intelligence, Markets, and AI Agents: 15%
• Digital Assets, Tokenization, and Emerging Financial Infrastructure: 12%
• AI Governance, Model Risk, and Finance Transformation: 12%
• Capstone – AI Finance Transformation and Governance Project: 12%

認定試験の内容と出題割合

• Foundations of AI in Modern Finance: 7%
• AI-Assisted Financial Analysis and Decision Intelligence: 14%
• AI for Banking, Lending, Payments, and Customer Finance: 14%
• AI for Risk, Fraud, Compliance, and Financial Crime: 14%
• Investment Intelligence, Markets, and AI Agents: 15%
• Digital Assets, Tokenization, and Emerging Financial Infrastructure: 12%
• AI Governance, Model Risk, and Finance Transformation: 12%
• Capstone – AI Finance Transformation and Governance Project: 12%

関連資格