AI+ Military Practitioner (English)

教材および参加者への配布物

受講者には、AI CERTs LMS (Learning Management System) のアクセス権が付与されます。
LMS経由で下記が提供され、オンラインで自主学習できます。
（全て英語）
・電子書籍 (E-Books): 詳細な知識と学習サポートを提供する包括的なデジタルガイド。
・ビデオ: 理解度と学習体験を高めるための魅力的なビジュアルコンテンツ。
・オーディオブック: いつでも学べる、便利な音声ベースの知識共有。
・ポッドキャスト: 専門家の議論や実例を交えた洞察に富む音声セッション（二人の受け答え形式の音声）。
・ハンズオン: 演習、ケーススタディ、応用学習を通じた実践経験（自分の手を動かして行う演習）。
・モジュール（章）別確認問題: 学習を定着させ、概念的な明確さを試すための対話型確認問題。
・追加リソース: 知識と実用的な応用を深めるための補足資料とツールリスト。
・AIメンター：チャットボットに質問
・模擬試験（Exam Simulator）：本番の認定試験受験前に試す練習

なおAI CERTs LMSへは、次のアクセス手段が提供されます。
・Webブラウザ経由（PC、タブレット等）
・モバイルアプリ経由（Android、iOSのスマートフォン、タブレット）

修了の証明書は次の2種類がございます。それぞれ修了後に受講者ご自身によりLMSから入手できます。
・Certificate Completion（受講完了証明書）
　本プログラムの全てのモジュール（章）の確認問題（Quiz）を修了すると発行されます（条件：全てのモジュールのQuizを8割以上正解）
・Professional Certification（合格証明書、資格証明書）
　LMS内の認定試験（Examination）に合格すると発行されます（条件：7割以上正解）。
　こちらが履歴書・名刺等に記載可能な認定になります。
　認定の有効期間は12カ月です。

ここに注目!!

本製品は認定試験（オンラインで自PC等で受験）を含みます。LMSにて提供されます。
（全て英語）
・Examination：オンラインプロクター（※）による認定試験（再受験Retake１回付き）
　（※）試験監督、不正検知する仕組み

受講対象者

このコースの受講対象者は次の通りです。

・防衛・軍事関係者（Defence and Military Professionals）:
　情報、作戦、サイバーセキュリティ、兵站、訓練、現代の防衛環境におけるAI応用に関する理解を深めたい方。

・リーダーおよび司令官（Military Leaders and Commanders）:
　AI駆動型の洞察を活用し、意思決定、ミッション計画、作戦即応性、戦略的成果を改善したい方。

・情報・情報監視偵察専門家（Intelligence and ISR Professionals）:
　画像分析、脅威検出、データフュージョン、偵察、および迅速な情報処理のためにAI技術を適用したい方。

・サイバーセキュリティ・サイバー作戦専門家（Cybersecurity and Cyber Operations Professionals）:
　AIを活用した脅威検出、サイバー防御、敵対的AI、自動応答、および情報戦の課題を理解したい方。

・自律システム・ロボット専門家（Autonomous Systems and Robotics Professionals）:
　UAV（無人航空機）、自律車両、ナビゲーション、知覚（Perception）、群れ行動（Swarming）、およびヒューマン・マシン・チーミングにおけるAI応用を探求したい方。

・兵站・補給専門家（Logistics and Sustainment Professionals）:
　予知保全、艦隊最適化、在庫予測、サプライチェーンの可視化、および即応性向上のためにAIを活用したい方。

前提条件 / 前提知識

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。

・防衛軍事作戦および防衛環境に関する理解
・AI、機械学習、自律技術に関する基礎的な知識
・作戦データ、情報報告書、ダッシュボード、メトリクス、ミッションの傾向を解釈する能力
・センサー、指揮統制システム（C2）、サイバープラットフォーム、シミュレーション環境といった防衛技術への認識
・AIのユースケース、ミッション要件、リスク、および作戦成果を評価するための基本的な分析スキル

（補足）本教材のレベルは（AI CERTsにより）中級と設定されています。基礎コース（AI+ Everyone Fundamentals™またはAI+ Exective Fundamentals™等）に相当する知識を有する方を前提としています。

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。

• ・AIの基礎と応用機会（AI Foundations and Opportunities）:
  　防衛、軍事応用、ヒューマンAIコラボレーション、作戦上の価値、主要なユースケース、および実際の防衛シナリオにおけるAIの基本を理解します。
  
  ・中核的な防衛軍事AI応用分野（Core Military AI Applications）:
  　情報監視偵察（ISR）、サイバーセキュリティ、自律システム、兵站、意思決定支援（Decision Intelligence）、および作戦計画におけるAIの応用分野を探求します。
  
  ・防衛データと情報即応性（データ体制）（Defence Data and Intelligence Readiness）:
  　防衛データのソース、情報処理、データ品質の要件、即応性の課題、およびミッション支援のためのデータインサイトの活用方法について学びます。
  
  ・AIシステムと防衛アーキテクチャ設計（AI Systems and Defence Architecture）:
  　AIシステム構造、展開アプローチ、統合の課題、および作戦環境にわたる防衛AIアーキテクチャを理解します。
  
  ・AIの導入と作戦規模への拡張（スケーリング）（AI Implementation and Operational Scaling）:
  　価値あるAIの機会を特定し、ミッション要件を評価し、導入計画を設計し、影響を測定し、AI導入戦略を策定する方法を学びます。
  
  ・責任あるAI（Ethics）、倫理、安全性、セキュリティ（Responsible AI, Ethics, Safety, and Security）:
  　AIガバナンス、サイバーセキュリティコントロール、人間の監視モデル、倫理的な意思決定、リスク評価、および責任ある展開の実践を適用します。
  
  ・AIの性能評価と作戦的価値の算出（AI Performance and Operational Value）:
  　AIの成功・失敗要因を検討し、即応性の向上を測定し、ミッションへの影響を評価し、AI導入の作戦的価値を評価します。
  
  ・今後の防衛AI技術動向（Future defence AI Technologies）:
  　自律システム、エッジAI、AI駆動型の戦争ゲーム、量子AI、バイオ-AIインターフェース、新興技術、および将来の防衛AI戦略を探求します。
  
  ・エンドツーエンド（※）の防衛AIプロジェクト遂行（End-to-End defence AI Project）:
  　防衛上の課題を定義し、AIの機会を評価し、AIのユースケースを選択し、ソリューションを評価し、導入ロードマップを開発し、作戦上の価値を伝達するプロセスを習得します。
  
  （※）補足：AIモデルを開発するだけでなく、防衛分野における課題（Challenge）の特定から、そのソリューションを実際の運用環境（Operational Environment）に組み込み、最終的な作戦的価値（Operational Value）を証明するまでの一連の全工程（ライフサイクル）
  
  
  また、学習で次のツールを取り扱います。
  - Project Maven
  - Maven Smart System
  - Gorgon Stare
  - TensorFlow
  - PyTorch
  - OpenCV
  - YOLO
  - NVIDIA AI Platform
  - AWS AI Services
  - Microsoft Azure AI
  - IBM Watson AI
  - Hugging Face Hub
  - Unity Simulation
  - Unreal Engine
  - Anduril Lattice
  - Palantir Gotham
  - Digital Twin Technology
  - MITRE ATT&CK
  - Splunk
  - ROS (Robot Operating System)
  - DARPA Robotics Programs
  - Esri ArcGIS
  - Kubernetes
  - GitHub Copilot

アウトライン

Module 1: Introduction to AI and Defense Strategy

• 1.1 Foundations of AI
• 1.2 Strategic Role of AI in Defense
• 1.3 AI in Cyber Warfare and USCYBERCOM Context

Module 2: AI in Intelligence and Surveillance

• 2.1 AI in ISR (Intelligence, Surveillance, Reconnaissance)
• 2.2 Data Fusion and Decision Intelligence
• 2.3 AI for Cyber Intelligence

Module 3: Autonomous Systems in Defense

• 3.1 Autonomous Aerial and Ground Systems
• 3.2 Naval and Space Autonomy

Module 4: Cybersecurity and Cyber Operations

• 4.1 AI for Cyber Defense
• 4.2 Offensive Cyber and Adversarial AI
• 4.3 Adversarial AI and Cyber Defense Tactics

Module 5: AI in Logistics and Supply Chain

• 5.1 Predictive Logistics
• 5.2 Autonomous Supply Chain Systems

Module 6: Ethics, Law, and Responsible AI

• 6.1 Ethical and Moral Dimensions
• 6.2 Legal and Policy Frameworks
• 6.3 AI and Cyber Operations Ethics

Module 7: AI in Training and Simulation

• 7.1 Virtual Training Environments
• 7.2 Performance Monitoring and Optimization
• 7.3 AI-Driven Cyber Range Simulations

Module 8: Future Trends and Workforce Development

• 8.1 Emerging AI Technologies in Defense
• 8.2 Building an AI-Ready Defense Workforce

認定試験の内容と出題割合

• Introduction to AI and Defense Strategy: 7%
• AI in Intelligence and Surveillance: 15%
• Autonomous Systems in Defense: 15%
• Cybersecurity and Cyber Operations: 15%
• AI in Logistics and Supply Chain: 12%
• Ethics, Law, and Responsible AI: 12%
• AI in Training and Simulation: 12%
• Future Trends and Workforce Development: 12%

関連資格