CompTIA Data+

ここに注目!!

業界を問わず、組織は、データを活用してビジネス課題を解決し、より賢明な意思決定を支援できる専門家を必要としています。この試験は、自分のスキルに自信をつけ、職場にアピールし、最新の分析ツールや手法に対応できることを証明するのに役立ちます。

CompTIA Data+認定は、生データを実行可能な洞察に変換するために必要なスキルを検証するためのデータ分析のキャリア認定です。この認定試験は、候補者がデータ分析を行い、データを操作・クリーンアップし、統計的概念を適用し、結果を可視化してデータ駆動型の意思決定を支えられることを証明します

受講対象者

このトレーニングはこのような方におすすめです。

データ分析、ビジネス分析、または実践的なデータスキルが重視される関連の役割でキャリアをスタート、またはキャリアアップしたいと考えている方に最適です。
CompTIA Data+ (試験番号：DA0-002) 認定試験の準備のために受講することができます。

下記を目指す方々
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- データエンジニア
- ソフトウェア開発者
- ITマネージャー
- ITプロジェクトマネージャー
ほか、データ分析・操作・可視化のスキルを高めたい方

「自分に合っているか不安…」という方は、事前にご相談いただくことも可能です。お気軽にお問い合わせください。お問い合わせは こちら

前提条件 / 前提知識

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。

（推奨経験）
正式な前提条件はありませんが、データ中心の役割における18〜24か月の実務経験と、データベース、分析ツール、統計の基本的なスキルが推奨されます。

（具体例）
・Microsoft Excelまたは類似のスプレッドシートプログラムの実用的な知識を持っている
・加算、減算、除算、乗算（基本的な算術計算）のような基本的な計算の組み立て方を理解している
・合計、平均、カウントなどの基本的な関数の作成方法を知っている
・Excelまたは類似のスプレッドシートプログラムで、データセットの並べ替えやフィルタリングの基本を理解している
・ごく基本的なピボットテーブルの作成方法を知っている
・データを利用した簡単なグラフの作成方法について基本的な理解を持っている
・データベースについてある程度理解し、データベースがどのように設計されているかを理解するための知識を持っている

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。

・自信を持って分析ツールやデータソースを操作できるように、最新のデータ概念の基礎を築く
・生データ（raw data）を信頼性と分析に役立つ情報に整理、変換する
・統計的手法を活用してトレンドを抽出し、インサイトを明らかにし、ビジネス判断を支援する
・データの可視化やダッシュボードを使って、複雑な結果を誰でも理解できる情報に変換する
・データの品質を維持し、コンプライアンスを確保し、業界標準に沿った機密情報を保護する
・データに関連する問題を解決し、レポートを検証し、業務中に発生した分析の問題を解決する

アウトライン

1. データベースの概念を要約する
• 各種のデータ構造を説明する
• リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースの区別
• テーブル、主キー、正規化の使い方を説明する
• フィールドデータ型を区別する


2. 各種のデータシステムの比較対照
• 各種のデータ処理システムとストレージシステムを説明する
• インフラストラクチャの種類を識別する
• データの変化の仕方を説明する


3. AIがデータプロジェクトに及ぼす影響を認識する
• 人工知能の概念を定義する
• 機械学習について説明する
• ロボティック・プロセス・オートメーションを導入する


4. データに用いる言語とツールの比較
• コーディング環境と言語について
• マークアップ言語を識別する
• 一般的なデータ分析ツールを識別する


5. データ収集手法の利用
• 各種のファイルフォーマットを識別する
• データを収集する
• データをテーブルに統合する
• データシステムとソフトウェアの種類を識別する
• データの抽出、変換、ロードのプロセスを説明する


6. 品質管理のデータへの適用
• データ品質の特性、ルール、指標の再確認
• データ妥当性検証方法の実施


7. データのプロファイリングとクレンジング
• データのプロファイリング
• 冗長データ、重複データ、不要データへの対処
• 欠損値とNull値の対処
• 無効データの対処
• 仕様に合わせたデータ変換


8. データ操作手法の実行
• データセット全体での作業
• 関数を使用してデータを操作する
• 変数の作成と再コーディング


9. データモデル化のためのクエリ構築
• テーブルクエリの記述
• データの転置とアペンド
• データの更新、挿入、削除


10. データ分析準備
• データ特性の認識
• 分析での基本統計手法の実施


11. 記述統計手法を適用する
• 中心傾向の測定を使用する
• 分散の測定値を使用する
• 度数と百分率を使用する


12. 各種の統計手法の解説
• 統計的検定の重要さについて説明する
• 変数間の関係性を決定する検定と手法を活用する


13. ビジネス要件をレポート型式で要約する
• コミュニケーション手法を特定する
• データソースに関する考慮事項について説明する
• レポートやダッシュボードの配信に備える


14. 適切な種類の可視化を使用する
• 基本的なビジュアルを使用する
• 高度なビジュアルを構築する
• 地理的データを使った地図の作成


15. レポートやダッシュボードのコンポーネントを設計する
• レポートとダッシュボードのビジュアルを選択する
• デザイン要素を選択する
• 情報と形式の標準的な要素


16. レポートの提供準備と利用
• 更新とタイミングのレポート作成への影響
• レボート種別の区別
• セルフサービス機能対応


17. データガバナンスの重要性の要約
• データガバナンスによるコンプライアンス維持
• アクセスとセキュリティ要件の説明
• プライバシーと保護実務の採用


18. データ管理のコンセプトを説明する
• データ管理の基本の説明
• データ管理プロセスの説明


19. 問題のトラブルシューティングと性能測定
• データとデータベース、ソフトウェアの変更管理
• クエリ最適化の一般的手法の利用
• データベース性能の監視
• ユーザーパーミッションとバックアップのベストプラクティス

関連資格

• • 認定資格

  CompTIA認定　CompTIA Data+

受験バウチャー

「バウチャーあり」をお申し込みのお客様には、以下の受験バウチャー(１回分)をお渡しします。

• Data+ Voucher V2

※有効期間は、コース開始日から11ヶ月間を保証します。

• Data+ Voucher Plus Retake Assurance V2

※有効期間は、コース開始日から11ヶ月間を保証します。

「Voucher Plus Retake Assurance」は、1度目の試験が「不合格」だった場合に、もう1回無料で受験いただくことができる専用バウチャーです。

※受験バウチャーの有効期限は、予告なく変更になる場合があります。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

関連資格の試験についての情報は こちらからご確認ください。

ご注意・ご連絡事項

本トレーニングコースには、申し込み手続き期限、キャンセル、日程変更に関する扱いが定められています。

• 申し込み手続き期限: コース開始日の12営業日前までとします。期限後のお申し込みを検討されている場合は 「お問い合わせ」(https://www.topout.co.jp/inquiry) からご相談ください。
• キャンセル: コース開始日の11営業日前以降のお申し出の場合は、代金を全額お支払いいただきます。
• 日程変更: コース開始日の11営業日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。

• 受講者変更：コース開始日の6営業日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。