トレーニング概要

受講日数 1日間
受講時間 09:30-17:30
受講形式
  • クラスルーム
言語 インストラクタ： 日本語
テキスト： 日本語
受講料(税込) 88,000円
(コースコード：NG-AIDL02)

トレーニング内容

Pythonトレーニング

ディープラーニングは脳神経を模したAIの一種であり、その高い性能から大きな注目を集めています。
画像や、音・振動・温度のような時系列の波形データを高い精度で認識することができることから、産業応用も盛んに進められています。
今後はAIの専門家だけではなく、一般の技術者にとってもディープラーニングは必須な技術になっていくと予想されます。

本トレーニングでは、人工知能の概要とディープラーニングの基礎理論を解説します。
また、最もメジャーなディープラーニングライブラリのTensorFlowとKerasを用いて、Python上にて画像認識や時系列予測の実習を行います。
今までにソフトウェア技術者、研究者、新規事業担当者など、多くの方に受講いただいた人気のトレーニングです。


トレーニング内容（PDF）

受講対象者

このトレーニングはこのような方におすすめです。
    ・ディープラーニングの基礎理論やディープラーニングライブラリの使い方を実践を通じて理解したい方
    ・人工知能システムを開発する担当者、画像認識や時系列予測を行ってみたい方
「自分に合っているか不安…」という方は、事前にご相談いただくことも可能です。お気軽にお問い合わせください。お問い合わせは こちら

前提条件 / 前提知識

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。
    ・プログラムの経験がある方 (経験言語は問いません)

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。
・ディープラーニングの仕組みや基礎理論が理解できる
・Python上でTensorFlowとKerasを使って、ディープラーニングを動かすことができる
・画像認識や時系列予測の方法が理解できる

アウトライン

講義
  1. 人工知能の概要と手法
  2. ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎
    3. <\ol>
    演習
    1. 開発環境 (Jupyter) とPythonの使い方
    2. 多層パーセプトロンを使った画像認識
    3. 再帰ニューラルネットワーク (RNN) を使った時系列予測
    4. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を使った画像認識<\li>

ご注意・ご連絡事項

本トレーニングコースには、申し込み手続き期限、キャンセル、日程変更に関する扱いが定められています。
  • 申し込み手続き期限: コース開始日の12営業日前までとします。期限後のお申し込みを検討されている場合は 「お問い合わせ」(https://www.topout.co.jp/inquiry) からご相談ください。
  • キャンセル: コース開始日の11営業日前以降のお申し出の場合は、代金を全額お支払いいただきます。
  • 日程変更: コース開始日の11営業日前以降のお申し出は、受付いたしかねます。