データサイエンス活用コース

ここに注目!!

「データを読んで、判断して、伝える力」を最短ルートで身につけたい方へ、
このトレーニングは、仕事の第一線で戦える基盤を築く一歩になります。忙しい方でも集中して学びたい方にもピッタリです。「データから仕事を動かす力」が身につきます。

受講対象者

このトレーニングはこのような方におすすめです。

・ビジネスの現場でデータ分析を行いたいデータサイエンス初学者の方
・経験や勘ではなく、データに基づき企画立案や意思決定を行いたい方
・ノンプログラミングでデータ分析を行いたいビジネス層の方

「自分に合っているか不安…」という方は、事前にご相談いただくことも可能です。お気軽にお問い合わせください。お問い合わせは こちら

前提条件 / 前提知識

このコースを受講する前に受講者が習得しておく必要がある知識およびスキルは次のとおりです。

どなたでもご受講いただけます。

目的

このコースを修了すると次のことができるようになります。

・実務で使える統計の⽤語や手法を理解している状態
・Excelを⽤いたデータ分析スキルを習得している状態
・可視化や分析結果からビジネスアイデアや施策を検討できる状態

アウトライン

【前半】

1. データサイエンスとは
• データサイエンスの必要性
• データサイエンスの活⽤事例


2. データ分析の基礎 1
• データサイエンスサイクルについて
• 方向性の設定について
• データの構造/ 可視化ついて
• 代表値、分散、標準偏差
• 単純集計、クロス集計
• 質的データと量的データ


3. データ分析の基礎 2
• 探索的データ分析による課題発見
• 統計的手法を⽤いた原因仮説立案

【後半】

1. データ分析の応⽤
• 相関分析
• Excelを使⽤した重回帰分析
• 分析結果の解釈と施策の立案


2. 統計的仮説検定の基礎
• 統計的仮説検定とは
• t 検定/ カイ二乗検定


3. データ分析総合演習
• 分析対象の焦点化
• 分析結果の可視化
• データドリブンな施策立案の実践
• 総括